给达拉斯团队的动手 AI 培训，中文或英文都行
不是带你把 AI 产品逛一遍。每个人带一个自己每周都在做的任务来，走的时候手里有一条能跑的工作流 — 还有一个习惯：结果发出去之前，先核一遍。面对面教，到你办公室。
- 5 场社区讲座，每场 50+ 人
- Google 10 条评价，5.0 分
- 达拉斯—沃斯堡面对面授课
AI Man Jack 是 Jack Qian 在德州达拉斯经营的工作室：给团队做动手 AI 培训，也给预约制商家装全包的 AI 前台。
先看任务，再看工具
非技术团队来的时候，通常带着两个问题之一：被 AI 产品的数量压得喘不过气，或者试过 chatbot，拿到过一个挺唬人的答案，却还是不知道它跟自己的工作有啥关系。一堂以产品为中心的课，只会让这两个问题都更糟。所以课从每个人已经在做的一个任务讲起，分五步走完。
- 选一个合适的任务。每个人列出三件自己每周都要重复做的事，用四个问题打分：发生得够不够频繁？输入和想要的结果能不能说清楚？懂行的人能不能很快检查结果？能不能在不泄露敏感信息的前提下试一试？最好的第一个用例通常都很窄。「根据这些批准过的笔记，整理一份五点的会议简报」，这能教；「帮我管整个部门」，这不能。
- 给 AI 足够有用的背景。prompt 是一份工作交办说明，不是什么秘诀。一份靠谱的交办说明有目标、批准过的来源、约束、能直接用的格式，还有该标出来让人核实的地方。每个人拿一条写得不好的说明改一改，跑一遍，对比结果。
- 从 chat 走到工作流。chat 给出的是一个答案。工作流描述的是信息怎样流过好几个步骤：收集批准过的会议笔记，抽取出决议，认出各项的负责人，起草跟进动作，再把结果放进待审核的队列。团队正是在这里学会 chatbot 和 agent 的区别 — 这个任务只需要一个回应，还是需要给它采取行动的权限。
- 核对结果。核对是练习的一部分，不是最后一张幻灯片上的一句提醒。每一处说法能不能追回到来源？有没有照着要求的格式来？漏掉了哪些背景？如果错了会不会伤到某个客户或某个决定？用之前由谁批准？课上至少放进一个故意做错的结果，找出这个错，比再看一遍完美的演示教得更多。
- 加上数据和审批的护栏。三个问题，每个学员走的时候都得有清楚的答案：哪些工具是批准过的，哪些信息是禁止的，哪些地方必须有人签字才能用。
课后两周，我们去问：那条工作流有没有试过，结果够不够拿来用，这个任务该继续、该改还是该停。一条小小的、写成文档、又经得起实际使用的工作流，才是结果 — 不是一屋子看演示看得很开心的人。
三种上法
三种形式走的都是同样五步。区别在于，每个人有多少是自己动手做完的。
- 拿你们团队的一个真实任务现场搭，不是提前准备好的 demo
- 五步交办说明的模板，当天下午就能用上
- 一页纸的核对清单，带回工位
适合整个部门先摸个底。
- 每个人带着一条能跑的工作流走，对应自己已经在做的事
- 一个故意做错的结果等着被找出来，核对从此成习惯
- 一份试点计划：负责人、工具、第一次测试的日期
下面那些 Google 评价，说的就是这种形式。
- 每周一次，围绕团队自己的任务，一次搭一条工作流
- 复盘两次课之间真正跑起来的东西，以及哪里坏了
- 一份写好的 playbook，我走了之后团队自己留着用
先上半天场，知道哪些任务值得做，再定这个范围。
按项目定价，看形式和人数。告诉我多少人、他们平时做什么，聊 20 分钟，你就会有一个推荐的形式和报价。
学员怎么说
10 条 Google 评价，5.0 分。十条都来自参加过达拉斯社区 AI workshop 的人。原文是英文，在 Google 上。
“这次 AI workshop 我收获特别大。内容实用，也很有启发，而且是真的好玩。主讲 Jack 把复杂的 AI 概念拆得很清楚，听着一点不费劲……”
emily xuGoogle 评价 · 达拉斯 AI workshop“Jack 的 AI 讲座我听得很过瘾！他对 AI 的看法很超前，从怎么理解 AI，到怎么真的把它用起来，讲得都很到位……”
U RachelGoogle 评价 · 达拉斯 AI workshop“这门 AI 课信息量很足，也很好跟。从 AI 的基础一路讲到基本的应用场景，对完全没接触过的人特别友好。”
Yuqi GuanGoogle 评价 · 达拉斯 AI workshop五场讲座、一场 hackathon，和大量返工
这套课就是在达拉斯的社区活动里磨出来的。每一块内容，都先在一屋子志愿者身上跑过，才轮到公司付钱。
先在真实的教室里跑过
任务打分那个练习、故意做错的那份结果、课后两周的回访 — 每一样都是在五十号人面前跑通了才留下的，跑不通的当场就砍。上面那五步，是留下来的那些。
不想学，想直接装好？
培训这件事，说清楚
这个 AI 培训是给谁的？
达拉斯—沃斯堡 5 到 60 人左右的团队，大多数人不是技术背景：运营、销售、行政、前台、计划、客服。不用写代码，每个人练的都是自己已经在做的任务。
学员在培训里到底做出什么？
一条能跑的工作流，对应自己每周都在做的一件事 — 从批准过的笔记整理会议简报、客户回复的初稿、从表格里拉出来的周报、某个客户的调研摘要。课结束前它就已经在跑了，每个人还会带走一份核对清单，结果发出去之前先过一遍。
用中文还是英文？
都可以。2026 年达拉斯的社区系列是中文场；企业场用现场最顺的那种语言，材料两种语言都有。
培训用哪些 AI 工具？
你公司已经批准的那些 — ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 都行。方法跨工具通用。开头第一件事就是讲清楚：哪些数据可以放进工具，哪些不行。
团队 AI 培训多少钱？
按项目定价，看形式和人数。发 TRAINING 加公司名到 (469) 425-4142，或者发邮件到 [email protected]。聊 20 分钟，就会有一个推荐的形式和报价。
怎么知道培训有没有效果？
课后两周去看：那条工作流有没有拿真实工作试过、结果准不准、够不够拿来用、审核在哪一步花的时间太长，以及这个任务该继续、该改还是该停。出勤率和满意度不算数。
能到我们办公室来讲吗？
能。整个达拉斯—沃斯堡都会区都可以面对面 — Dallas、Fort Worth、Plano、Richardson、Frisco、McKinney、Arlington，中间的城市也都跑。有需要也可以远程。
你也帮人做东西吗？
做：给预约制商家的全包 AI 前台 + 预约系统，在AI 前台页。培训和产品是同一个人、同一套方法 — 一个是教给你，一个是装给你。
一套方法，两种拿法
Jack Qian
我在达拉斯办社区 AI 工作坊和动手活动，因为有用的 AI 教育应该人人够得着；给公司上课，也是同一个教法。我也给不想学、只想装好的商家做首页上那套 AI 前台。两件事都一样：从一个真实的任务开始，再诚实地判断 — AI 到底该不该用在这儿。
带一个任务来，带着它跑起来走
发 TRAINING 加上公司名，或者发邮件。我们约 20 分钟聊一次，聊完你就有形式和报价了。