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用 AI 分析客户访谈
AI 辅助的访谈分析,是以相同方式阅读每一份访谈记录,并输出若干主题;每个主题都附有原话引述,以及提及该主题的访谈数量。这样,团队讨论的依据是证据,而不是各自的记忆。
常见现状
- 五个人各自记得一场不同的访谈。
- 声音最响亮的那句引述变成了“客户的需求”。
- 访谈记录存放在文件夹里无人阅读。
工作流 · 5 个步骤
- 1
先匿名化,再导入
用代号(客户 A、B……)替换姓名与公司名。粘贴任何内容之前,请确认所用 AI 工具已获准处理客户数据。
- 2
逐份编码
对每份记录提取:提到的问题、现有的应对办法、对方描述问题的原话,以及此前的尝试。只使用原话引述。
- 3
合并为带频次的主题
要求在全部已编码的记录中归纳主题,注明提及每个主题的访谈数量,并为每个主题提供两条引述。
- 4
追问不符合主题的内容
要求列出与主要主题相矛盾的表述。少数派的信号,恰恰是模型最容易抹平的部分。
- 5
对照原始记录抽查引述
随机抽取三条引述,在原始记录中查找。只要有一条被改写或找不到,就以更严格的指令重新运行。
提示词 · 可直接复制
以下是 [N] 份已匿名化的客户访谈记录。 1. 针对每份记录:列出问题、现有的应对办法,以及客户的原话。只使用原话引述,并加引号。 2. 综合全部记录:归纳为主题。每个主题注明提及它的访谈数量(如“7 份中有 4 份”),并提供两条附客户代号的原话引述。 3. 列出与这些主题相矛盾或无法归类的表述。 4. 不要给出任何建议,只做分析。 凡不是与记录逐字一致的引述,一律不得使用。 访谈记录: [粘贴]
示例输出 · 虚构公司
主题一——每周的报表需要花费一整天(7 份中有 5 份) “每个周五我都耗在同一张表格上。”——客户 C “只有我亲手重算一遍,大家才相信那个数字。”——客户 F 无法归类:客户 B 认为报表“没问题”,真正的问题在于新员工入职。
包含输入字段与定制说明的完整可复用版本:客户访谈分析模板。
发出之前 · 由人核验
核验清单
- 随机抽取的三条引述,均能在记录中逐字找到。
- 频次无误:请手动重新统计一个主题。
- 相矛盾的表述已被列出,而不是被隐藏。
- 无法根据输出内容识别出任何一位客户。
不适用场景
这条工作流的边界
- 访谈少于四场——请直接阅读,此时还没有规律可言。
- 决定要做什么。输出是决策的依据,而不是决策本身。
- 任何未获准处理客户数据的工具。
本工作流属于市场团队的 AI 应用。不确定团队是否已准备好采用这类工作流?可先完成 AI 准备度评估:10 个问题,无需邮箱。希望团队基于自己的工作搭建这条工作流?了解培训方式。
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