OpenClaw 聚会 #2：走进 AI Agent 的世界

议程

• “AI Agent”到底指什么（会调用工具、循环执行的模型，而不是产品标签），以及怎样把“用 AI 提升效率”改写成一个能检验的具体动作。
• Multi-Agent 工作流：多个角色清楚的 agent 协作完成复杂任务，用 Claude Code 和真实案例演示。
• 企业知识库：把公司的资料整理成 AI 能用的知识库。
• 用 Obsidian 搭第二大脑：本地 Markdown、双向链接加 AI，需要的时候能把过去的笔记找回来。
• 怎样和 AI 说话：提示词是规格说明，不是咒语——给背景和验收标准，而不是一句“帮我写个……”。
• 追踪 AI 趋势：按信号强弱给信息源分级，每周一份简报，而不是刷更多新闻。
• 电商：选品、文案、上架、客服到复盘。
• 教学：课程设计、课件制作、练习生成到学员反馈。
• 客服团队：问题分类、回复生成、知识库维护到工单总结。
• 开发者：需求拆解、代码实现、测试、review 到文档整理。

讲稿笔记（Jack 自己的网站 Real Agent Use Cases）： 第 01 期 · AI Agent 基础 ↗ · 第 02 期 · Multi-agent 与 Skills ↗ · 第 04 期 · Obsidian 第二大脑 ↗ · 第 05 期 · 怎样和 AI 说话 ↗ · 第 06 期 · 追踪 AI 趋势 ↗

对企业团队的意义

面向的远不止工程师：创业者、电商从业者、老师、内容创作者、产品经理和学生，所有想用 AI 提升效率的人。

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